Anthropic omzeilt copyright claims door massa’s tweedehands boeken op te kopen om hun modellen legaal te trainen. Door deze aanpak hebben auteurs het nakijken.

Ondertussen woedt de AI-talentenjacht voort: Meta legt contracten van wel 1,5 miljard dollar over 6 jaar op tafel. Maar geld blijkt niet langer de doorslaggevende factor, zeker niet voor talenten van het Thinking Machines Lab,  die categorisch weigeren over te stappen. By the way, dit bedrijf wordt inmiddels gewaardeerd op 12 miljard, zonder ook nog maar 1 product op de markt te hebben gebracht!

En Meta zelf? Van open-source underdog naar gesloten kolos? Geruchten zwellen aan dat hun toekomstige taalmodellen de deuren sluiten, mogelijk om hun superintelligentie te beschermen of investeringen terug te verdienen.

Tegelijkertijd bewijst de open-source wereld haar kracht: het nieuwe Chinese model XBaj o4, gebaseerd op Qwen3, verslaat topmodellen als Claude Sonnet 4 en GPT-3 Mini in benchmarks – zelfs in de ‘low thinking’ modus – en kan gewoon lokaal draaien!

Google komt met een heel interessante geo-innovatie: AlphaEarth Foundations zet satellietdata uit beeldsensoren, LiDAR en klimaatmodellen om in 10×10 meter grids voor ongekende monitoring van de aarde, van landbouw tot klimaatverandering. We leggen uit hoe dit werkt en waarom het zo efficiënt is.

De toekomst van AI? Vergeet prompt engineering, het draait om context engineering! We bespreken wat dit precies inhoudt en waar je als gebruiker op moet letten.

Dit en nog veel meer in de nieuwste aflevering van ‘De Menselijke Maat’!